Area Servizi Generali e IT: Data Engineer

Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS è uno dei più grandi enti non-profit in Italia. Dall'anno della sua fondazione, nel 1965, AIRC si è sempre impegnata a promuovere la ricerca oncologica nel nostro Paese tramite la raccolta e l’erogazione di fondi e la diffusione presso il pubblico di una corretta informazione in materia. La struttura della Fondazione si è progressivamente ampliata, fino a contare oggi 17 Comitati Regionali e oltre 4.500.000 sostenitori, che con il loro impegno e la loro generosità sostengono la missione di AIRC.

Fondazione AIRC è alla ricerca di un profilo da inserire come Data Engineer all’interno dell’Area Servizi Generali e IT. In collaborazione con le colleghe e i colleghi del team, la persona si occuperà di trasformare i requisiti aziendali in soluzioni tecnologiche innovative in ambito Data Management & Analytics, mantenendo un focus particolare sulle Data Platform Cloud e On Premises Microsoft. 

In particolare, le principali mansioni saranno:

• Mappare i processi aziendali per l’analisi e la creazione di soluzioni di dati in ambito analytics e data engineering;
• Manutenere e sviluppare soluzioni Analytics di livello enterprise basate sulle tecnologie Oracle (PL-SQL), Sql Server e Databricks;
• Progettare e implementare database efficienti e scalabili, garantendo la qualità, l'integrità e la sicurezza dei dati;
• Rendere i dati accessibili per analisi di routine/ad hoc;
• Collaborare alla gestione delle risorse cloud a supporto dei processi di data engineering
• Collaborare con i Data Scientist per l'ottimizzazione delle pipeline di gestione dei dati aziendali;
• Creare report e dashboard interattivi per comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile;
• Lavorare a stretto contatto con le altre aree della Fondazione per comprendere le loro esigenze di dati e sviluppare soluzioni adatte;
• Gestire e aggiornare gli strumenti e le piattaforme di analisi dei dati utilizzati dall'organizzazione.

Conoscenze e competenze richieste

• Laurea in discipline STEM;
• 3-5 anni di esperienza come Data Engineer;
• 3-5 anni di esperienza lavorativa nella progettazione, realizzazione e manutenzione di pipeline di dati end-to-end
• Conoscenza avanzata di SQL / Python
• Conoscenza avanzata di almeno uno tra i seguenti database relazionali: Oracle, Sql Server
• Conoscenza intermedia dei principali Cloud Provider (in particolare Azure/AWS)
• Conoscenza avanzata di data modelling e data preparation
• Buona conoscenza di Azure Data Factory e Azure Databricks
• Buona conoscenza di PowerBI per attività di reportistica e creazione di dashboard;
• Doti relazionali e comunicative;
• Capacità di lavorare in gruppo;
• Problem solving;
• Condivisione della mission di AIRC.

Sede di lavoro: Viale Isonzo 25 – 20135 Milano (MI). Richieste la presenza in ufficio, con 10 giorni di smartworking al mese. 

Tipologia di contratto: la collaborazione sarà di tipo full-time (40 ore settimanali) e la tipologia di contratto verrà valutata in base all’esperienza all’interno della categoria “CCNL Commercio, Terziario, Distribuzione e Servizi".